명지대학교 포트폴리오 경진대회 2026

AlM
Algorithm
Myongji

정보통신공학과 4학년 AI 특화 팀.
Vision AI, LLM·Agent, 통신 AI를 아우르는
세 명의 엔지니어.

VISION AI LLM / AGENT 6G · FL MYONGJI UNIV.
팀 소개 영상 보기 로드맵 확인
4.41
최고 학점 GPA
30.6%
글로벌 AI 시장 성장률
약876조
AI VISION MARKET 2030
3
AI 세부 전공 분야

VIDEO

팀 소개 영상

저희가 AI를 활용해 직접 제작한 팀 소개 영상과 AI 혁신 트렌드 영상입니다.

TEAM INTRO

팀 AIM 소개영상

Algorithm Myongji — 세 명의 AI 엔지니어가 걸어온 길과 앞으로의 비전을 담았습니다.

AI TRENDS

AI 혁신 트렌드

현재의 AI는 어떻게 세상을 변화시키고 있는가? 저희가 AI로 직접 제작한 트렌드 영상입니다.

CORE QUESTION · PPT SLIDE 4

진정한 AI 혁신의
핵심은 무엇인가?

단순 사용
  • 누군가 만든 도구 사용
  • 오픈소스 모델 가져다 쓰기
  • API 연결
→
진짜 혁신
  • 현장 문제 정확히 이해
  • 알고리즘 직접 설계
  • 시스템으로 구현

저희는 그 엔지니어가 되겠습니다.

SECTION 01

팀원 소개

명지대학교 정보통신공학과 4학년 · 공통 희망직무: AI 엔지니어

MEMBER · 01 · TEAM LEAD
최진혁 프로필
최진혁
팀장 · 총괄 / 기획
LLM · RAG · Agent AI 특화.
DGIST SW-AI 연구실 인턴, AI 경진대회 대상 수상. 학점 4.41.
ADSP SQLD 컴활 1급 ISTJ
MEMBER · 02
민은규 프로필
민은규
팀원 · 자료조사 / 분석
3D Computer Vision AI 특화.
고려대학교 CVLab 연구원, 드론 결함 탐지 알고리즘 개발.
ADsP CVLab 3D Vision ISTJ
MEMBER · 03
고덕영 프로필
고덕영
팀원 · 발표 / 편집
통신 AI · Federated Learning 특화.
한국통신학회 논문 ACCEPT, 아이디어 경진대회 최우수상.
ADSP 논문 ACCEPT 최우수상 ISTJ

SECTION 02

자기이해

MBTI 성향 분석과 홀랜드 직업흥미 검사를 통한 직무 적합성 확인 — 팀원 전원 동일 결과

MBTI
ISTJ
현실주의자 — The Inspector
I · 내향형 E · 외향형
S · 감각형 N · 직관형
T · 사고형 F · 감정형
J · 판단형 P · 인식형
01 체계적이고 설계 중심적 사고
02 데이터·근거 기반 의사결정
03 높은 책임감과 성실함
04 세밀한 계획 수립 및 실행
HOLLAND CODE
I · R
탐구형 × 현실형 — 팀원 전원 압도적 점수
I · 탐구형
92
R · 현실형
85
C · 관습형
60
E · 진취형
48
A · 예술형
42
S · 사회형
35
데이터를 집요하게 파고드는 탐구형(I)과 복잡한 구조를 실체화하는 현실형(R)의 교집합이 가리키는 종착지
→ AI 엔지니어

SECTION 03

AI 시장 조사

글로벌 AI 시장 급성장 — Vision AI · 통신 AI · LLM/Agent 전 분야 확산

30.6%
글로벌 AI 시장 성장률 — 약 5,394조 원 (2026) → 약 4경 8,263조 원 (2033)
출처: GRAND VIEW RESEARCH
약 876조 원
AI in Computer Vision 시장 규모 (2030년 전망)
연평균 성장률 22.1% — MarketsandMarkets
글로벌 AI 성장 핵심 동인
01 생성형 AI · AI Agent 기업 도입 확대
02 LLM · Foundation Model 성능 향상
03 AI 반도체 · 클라우드 인프라 발전
04 Edge AI 기반 실시간 처리 수요 증가
VISION AI
제조 · 자동차 · 로봇
딥러닝 기반 비전 AI가 제조 불량 탐지, 자율주행 ADAS, 물류 로봇 인식에 빠르게 상용화. 삼성SDI·LG에너지솔루션·SK온 등 배터리 기업도 AI 비전 검사 솔루션 도입 중.
통신 AI · 6G
ISAC · 온디바이스 AI
LGU+가 6G 핵심 기술 ISAC(통신·센싱 융합) 백서 발간. 정부(NIPA)는 2026년 온디바이스 AI 실증 사업 출범으로 엣지 AI 생태계 활성화 추진 중.
기업 AI 전환
삼성 · 공공 전 분야
삼성전자 이재용 회장 '모든 밸류체인에 AI 접목' 강조, 임원 AI 특별교육 실시. 남양주시 자체 AI 행정시스템으로 6억 절감. 민간·공공 전방위 확대.

SECTION 04

희망직무 분석

공통 목표 직무 — AI 엔지니어 (Vision AI · LLM/Agent AI · 통신 AI)

직무 정의

데이터를 기반으로 문제를 분석하고, AI 모델을 통해 자동화 · 예측 · 의사결정을 지원

Vision AI LLM / Agent AI 통신 AI 데이터 / DB
01
데이터 수집 및 전처리
이미지·텍스트·센서·로그 등 다양한 데이터를 수집하고 학습 가능한 형태로 정제
02
AI 모델 개발 및 학습
머신러닝·딥러닝 모델을 설계하고 학습 데이터로 모델을 훈련
03
모델 배포 및 운영
개발한 AI 모델을 실제 서비스에 적용하고 지속적으로 모니터링
04
성능 평가 및 개선
정확도·속도·오류 유형 등을 분석해 모델 성능을 지속적으로 개선
KSA 필수역량
K · 지식
  • 머신러닝 · 딥러닝 이론
  • 통계 기초
  • 자료구조 · 알고리즘
  • 데이터베이스 이해
S · 기술
  • Python · SQL
  • PyTorch / TensorFlow
  • 데이터 전처리 · 모델 학습
  • Git · Linux
A · 태도
  • 문제 해결 중심 사고
  • 지속적인 학습 태도
  • 협업 능력
  • 책임감
우대 사항
연구실 · 논문 · 경진대회 경험 인턴십 · 포트폴리오 보유 정보처리기사 · ADsP · SQLD 협업 프로젝트 사례
VISION AI
(민은규)
Python/C++ OpenCV PyTorch Camera Calibration LiDAR 3D Object Detection 모델 경량화
LLM / AGENT
(최진혁)
LLM RAG Agent Framework 프롬프트 엔지니어링 데이터 파이프라인 모델 서빙
통신 AI
(고덕영)
Federated Learning 6G/ISAC 무선 통신 이론 MLOps 엣지 컴퓨팅 온디바이스 AI
공통 자격요건
정보처리기사 ADSP SQLD Python SQL 관련 학과 4년제

SECTION 05

준비해온 과정

팀원별 보유 역량, 자격증, 연구 및 프로젝트 경험

ACADEMIC
4.41
학점 (전공 4.42 / 4.5 만점)
성적우수 장학금 4학기 연속 · 명지대 기탁장학금
CERTIFICATES
ADSP · SQLD · 컴퓨터활용능력 1급 · TOEIC Speaking IH

현재 준비: 정보처리기사 / 정보통신기사
RESEARCH & AWARDS
DGIST SW-AI 양방향 연구실 학부연구생
데이터분석 동아리 FOM
AI 활용 경진대회 대상 수상
PROJECTS
Wine Analysis Pro — 데이터 분석
CVPilot — CV 분석 피드백 서비스
Allergy_Detector — OCR 기반 성분표 인식
Yaksok — Vision 알약 매칭 · RAG 의학 챗봇
CERTIFICATES
ADsP 취득

준비 중: SQLD · 정보처리기사
RESEARCH
고려대학교 CVLab
3D Computer Vision 연구 진행 중
PROJECTS
캡스톤 디자인 1
드론 결함 탐지 알고리즘 개발
TECH STACK
Python · OpenCV · PyTorch
3D Vision · LiDAR · Depth Estimation
Camera Calibration · Stereo Vision
CERTIFICATES
ADSP 취득
정보처리기사 필기 합격

준비 중: SQLD
RESEARCH & PAPERS
ABC 랩 (AI-Based Communication) 학부연구생
한국통신학회 추계 논문 ACCEPT
통신 환경 FL 구조 제안
AWARDS
한국통신학회 아이디어 경진대회
하계 최우수상 · 동계 장려상

IC-PBL 경진대회 장려상
FL 기반 결함 탐지 시스템 개발
ACTIVITIES
멋쟁이사자처럼 12기
해커톤 참여 경험

관련 과목: 기계학습 · 데이터베이스
네트워크프로토콜 · 정보보안 · IoT보안

SECTION 06

실무 증명

경진대회 · 논문 · 연구 · 인턴십까지 — 팀 AIM이 쌓아온 실제 이력을 확인하세요

AI 활용 경진대회 대상
↗
AI 활용 경진대회 대상
데이터 분석 동아리 수료
↗
데이터 분석 동아리 FOM 수료
학점 4.41
↗
학점 4.41 (전공 4.42)
DGIST AI 연구실 합격
↗
DGIST SW-AI 연구실 학부연구생 합격
명지대 동문 장학금
↗
명지대 동문 장학금 수혜
통신학회 아이디어 경진대회 최우수상
↗
한국통신학회 아이디어 경진대회 최우수상
인공지능 기반 통신연구실
↗
인공지능 기반 통신연구실 (ABC Lab)
6G 무선 네트워크 논문
↗
6G 무선 네트워크 논문 ACCEPT
추계종합학술발표회
↗
한국통신학회 추계 종합학술발표회
해커톤
↗
멋쟁이사자처럼 12기 해커톤

SECTION 07

경력개발 로드맵

졸업 전후 단계별 목표 · 측정 가능한 시간 기반 계획

완료
~2025
1 ~ 3학년
기초·심화
역량 구축
  • 전공 이수 · 기초 AI 수강
  • 자격증 취득 (ADSP·SQLD)
  • 연구실 인턴
  • 경진대회 수상
  • 팀 프로젝트
진행
2026 상반기
4학년 1학기
취업 준비
집중
  • 정보처리기사 취득
  • 캡스톤 프로젝트
  • 대기업 공채 준비
  • 포트폴리오 정리
예정
2026 하반기
4학년 2학기
인턴십
/ 취업
  • AI 기업 인턴십
  • 신입 공채 지원
  • 영어 역량 강화
  • 최종 취업 결정
목표
2027 ~ 2029
입사 1 ~ 3년
AI 엔지니어
전문화
  • 실무 AI 프로젝트
  • 클라우드 자격증
  • AI 서비스 개발
  • 시니어 성장
비전
2030 ~
5년 후
Senior
/ Tech Lead
  • AI 팀 리드
  • R&D 포지션
  • 대학원 진학 검토
  • 글로벌 프로젝트

SECTION 08

자기이해 — SWOT

팀원별 강점·약점·기회·위협 분석 및 전략적 대응

S · STRENGTHS · 강점
  • 학점 4.41 (전공 4.42)
  • ADSP · SQLD · 컴활 1급 보유
  • AI 활용 경진대회 대상 수상
  • DGIST SW-AI 연구실 인턴
  • 프로젝트 4개 (RAG·OCR·Vision)
W · WEAKNESSES · 약점
  • 실무 현장 인턴십 경험 부족
  • 영어 커뮤니케이션 강화 필요
  • 인프라·MLOps 운영 경험 미흡
O · OPPORTUNITIES · 기회
  • AI 산업 급성장 · 엔지니어 수요 폭증
  • 삼성·LG 등 대기업 AI 인재 채용 확대
  • 정부 온디바이스 AI 사업 확대 (2026)
T · THREATS · 위협
  • AI 전공자 공급 증가로 경쟁 심화
  • 빠른 기술 변화로 지속 학습 필수
  • 해외 AI 석사 인재 유입 증가
S · STRENGTHS · 강점
  • ADsP 취득
  • 고려대 CVLab 3D Vision 연구
  • 드론 결함 탐지 캡스톤 프로젝트
  • 정보통신공학 기반 융합 설계 역량
W · WEAKNESSES · 약점
  • 실무 현장 인턴십 경험 부족
  • MLOps · 모델 배포 실무 경험 부족
  • 추가 자격증 취득 필요 (SQLD 등)
O · OPPORTUNITIES · 기회
  • AI Vision 시장 2030년 약 876조 원 전망
  • 제조·자동차·로봇 Vision AI 수요 급증
  • 자율주행·스마트팩토리 고속 성장
T · THREATS · 위협
  • Computer Vision 분야 경쟁 심화
  • 오픈소스 모델 발전으로 기술 차별화 필수
  • AI 전공자 공급 증가로 취업 경쟁 심화
S · STRENGTHS · 강점
  • ADSP · 정보처리기사 필기합격
  • 한국통신학회 논문 ACCEPT
  • 아이디어 경진대회 최우수상
  • 멋쟁이사자처럼 12기 해커톤
W · WEAKNESSES · 약점
  • 인프라·MLOps 운영 경험 부족
  • 실무 현장 경험 미흡
  • 영어 논문 작성 역량 강화 필요
O · OPPORTUNITIES · 기회
  • 6G 상용화로 통신 AI 수요 급증
  • NIPA 온디바이스 AI 사업 확대 (2026)
  • FL 기반 프라이버시 보호 AI 수요 증가
T · THREATS · 위협
  • 6G 기술 상용화 지연 가능성
  • AI 전공자 공급 증가로 취업 경쟁 심화
  • 빠른 기술 변화로 지속 학습 필수
전략적 대응 — SO / WT
SO 전략 · 강점 × 기회
공세적 성장 전략

정보통신공학 기반의 융합 설계 역량(S) × 급성장하는 AI 시장과 대기업 AI 인재 수요(O) → 데이터 전처리부터 배포까지 전 파이프라인을 주도하는 Full-Stack AI 엔지니어로 포지셔닝

WT 전략 · 약점 × 위협
취약점 보완 전략

인프라 운영 경험 부족(W) → 최신 MLOps 파이프라인 구축 프로젝트로 극복. 실무 경험 부족(W) × 경쟁 심화(T) → 인턴십·경진대회·협업 프로젝트로 실전 역량 증명